网络API为何会被刷
很多人可能觉得API是后台系统的事，跟自己没关系。但其实你每天用的App、智能家居设备、甚至买的外设产品，背后都在频繁调用API。比如你用手机控制RGB灯带变色，每次点击都是在触发一个API请求。如果有人恶意反复调用，服务器扛不住，你的灯可能就失联了。
这就是“刷”的问题——短时间内大量重复请求，轻则导致服务卡顿，重则让整个接口瘫痪。尤其是一些公开的、没做保护的API，很容易被脚本盯上。
常见被刷场景
像智能插座的定时开关接口，如果没加防护，黑客写个循环脚本一直请求“打开”，设备可能直接烧坏。再比如电竞鼠标配套的云端配置同步功能，攻击者可以不断提交垃圾数据，导致正常用户无法加载配置。
限制频率是最基础的一招
给每个IP或用户设置单位时间内的请求上限，比如每秒最多10次。超过就直接拒绝。这种做法简单有效，nginx就能配。
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=10r/s;<br>location /api/ {<br> limit_req zone=api burst=20;<br> proxy_pass http://backend;<br>}上面这段配置的意思是：同一个IP每秒最多处理10个请求，短时间突发允许到20，超出的会延迟或返回503。
用Token验证身份
别让API裸着跑。每次请求都带上一个临时令牌（Token），服务器校验通过才响应。比如用户登录后发个JWT，之后每次调API都得带着它。
这就像进小区要刷卡，不能谁都能随便按电梯楼层。即使别人知道接口地址，没有合法Token也白搭。
行为识别更聪明一些
有些攻击会模拟正常用户，比如隔几秒请求一次，频率不高但持续打。这时候光靠限流不够，得看行为模式。
比如一个账号平时只在晚上用API控制键盘背光，突然凌晨三点连续调了上百次亮度，系统就得警惕。可以结合用户习惯、设备指纹、操作间隔来做判断。
验证码作为最后一道防线
当系统发现异常时，可以让前端弹个滑动验证码。机器人很难过，真人点一下就行。虽然体验差一点，但总比服务崩了好。
比如你家的智能摄像头API被人扫，可以在登录环节加上图形验证码，挡住批量注册的黑产账号。
日志监控不能少
把所有API请求记下来，包括IP、时间、参数、响应码。一旦发现某个IP疯狂试探，立刻拉黑。可以用ELK或者简单的日志分析脚本。
就像你给机械键盘换微动手感，细节决定体验。API防护也是，做得好用户无感，做不好全系统遭殃。