性能不能妥协，延迟和吞吐量是硬指标
公司刚上云那会儿，为了省事直接用了默认的虚拟网络配置。结果业务高峰期，系统响应慢得像卡顿的视频通话。排查发现，虚拟交换机的转发效率太低，数据包堆积严重。这说明选型时不能只看功能列表，得盯紧实际性能表现。延迟、吞吐量、CPU 占用率这些指标必须在测试环境中跑一跑，模拟真实流量压力。
比如，一个支持 SR-IOV 或 DPDK 的虚拟化方案，在处理高并发小包时可能比传统软件桥接快好几倍。这类技术绕开了内核协议栈，直接把网卡资源分配给虚拟机，效果类似快递走高速直达，而不是绕城一圈再派送。
兼容性决定落地难度
某次升级服务器，新硬件换了网卡型号，结果原有的虚拟网络驱动不认，整个集群启动失败。这种情况在混合环境里特别常见。选型时要确认平台是否支持现有硬件，是否适配主流 Hypervisor（如 VMware、KVM、Hyper-V），还要看能不能和现有的 SDN 控制器、防火墙策略打通。
举个例子，如果你已经在用 OpenStack，那选支持 OVS（Open vSwitch）深度集成的方案会更顺。API 接口是否开放、配置能否自动化，直接关系到后续运维是不是天天救火。
安全隔离不是摆设
曾有个客户抱怨虚拟机之间能互相嗅探流量，查下来是虚拟交换机没启用端口隔离。网络虚拟化不是简单把线缆换成虚拟的，安全边界也得同步迁移到虚拟层。VLAN 划分、微隔离、ACL 策略、加密传输这些能力一个都不能少。
特别是多租户环境，不同部门或客户的流量必须严格隔离。有些方案提供基于策略的安全组，类似小区门禁加楼层门锁，外人进不了楼，进了楼也进不了你家门。
扩展性和灵活性要跟上业务节奏
业务突然爆了，用户量翻十倍，网络架构能不能跟着伸缩？静态配置的虚拟网络一旦规模上去，改一次策略就得停机半天。理想的方案应该支持动态调配带宽、自动创建虚拟子网、按需加载 NFV 功能（比如虚拟防火墙、负载均衡）。
像 Kubernetes 里 Pod 网络动态生成，背后靠的就是可编程的虚拟网络插件。CNI 插件如果换起来费劲，那容器化部署就是空谈。
运维可视化的价值容易被低估
出了问题最怕“黑盒”——不知道数据包在哪一跳丢了。好的虚拟化平台应该自带流量镜像、路径追踪、实时监控图表。有些工具能画出虚拟机之间的通信拓扑，谁连谁、流量多大，一目了然。这就像给血管做造影，哪里堵塞看得清清楚楚。
日志输出格式统一也很关键，方便接入 SIEM 系统做集中分析。别等到被攻击了才发现，关键操作日志根本没记录。
成本不只是买断价
看起来某个商业方案授权费贵，但开源的自己搭，人力投入可能更高。要考虑长期维护成本、培训成本、故障响应时间。有的开源项目社区活跃度下降，出了漏洞没人修，等于埋雷。而商业产品虽然贵点，但有 SLA 保障，出问题能找人。
别忘了许可证模式，按 CPU 插槽算还是按虚拟机数量算？扩容的时候会不会突然跳涨费用？这些细节往往在合同末尾的小字里藏着。